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    逆变电源中主流控制算法有哪些

    几乎在全部中大型电子工业设施中,都能看来逆变电源的身影。逆变电源肩负着将直流电转换为交流电的天职,这一较为复杂的长河需要依靠控制算法的支持来促成。所以想要规划好逆变电源就要下了解掌握算法来入手。在资本篇文章当中,小编将为大家介绍逆变电源中的几种控制算法。  

    数字PID控制

    PID控制是一种具有几十年应用经验的左右算法,控制算法简单,数易于整定,计划过程中不过分依赖系统参数,鲁棒性好,可靠性高,是时下利用最常见、最成熟的一种控制技术。她在模拟控制正弦波逆变电源系统中已经得到了周边的采用。名将他产业化以后,她控制了模拟PID传感器的成千上万不足和缺点,可以从容调整PID数,具有很大的灵活性和优越性。与其他控制方法相比,数字PID具有以下优点。

    PID书法蕴涵了动态控制过程中过去、而今和前的要害信息,控制过程快速、准确、稳定,具有得天独厚的左右功能。

    PID控制在规划过程中不过分依赖系统参数,系统参数的转移对左右功能影响很小,控制的恶性好,具有较强的鲁棒性。

    PID书法简单明了,便于单片机或DSP贯彻。采取数字PID控制算法的决定性有两个地方。单是系统之征集量化误差降低了唯物辩证法的左右精度;一边,采访和计算延时使得被控系统成为一个具有纯时间滞后的体系,造成PID传感器稳定域减少,增长了设计难度。

    状态反馈控制

    状态反馈控制可以任意配置闭环控制系统的终极,贯彻了逆变电源控制系统极点的多元化配置,有利于改善系统输出的常态品质,具有得天独厚的瞬态响应和较低的谐波畸变率。但在成立逆变器的状态模型时将负载的常态特性考虑在内,所以状态反馈控制只能针对空载和已知的载荷进行建模。出于状态反馈控制对系统模型参数的依赖性很强,有效系统之指数在发生变化时易导致稳态误差的出现和以及动态特性的转移。例如对于非线性的整流负载,伊控制功能就不是很漂亮。

    重温控制

    重温控制是近几年发展起来的一种新颖逆变电源控制方案,她可以抑制整流型非线性负载引起的出口波形周期性的畸变。重温控制的思维是假定前一周期出现的基波波形畸变将在从一个周期的同一时间重复出现,传感器根据给定信号和反映信号的误区来确定所需的校正信号,下一场在从一个基波周期的同一时间将此信号叠加到原控制信号上,以消除后面各个周期将出现的民族性畸变。该控制方法具有得天独厚的稳态输出特性和突出好的鲁棒性,但该方法在控制上具有一个周期的延期,所以系统之常态响应较差。自适应重复控制方案,已经成功地应用于逆变器的左右中。

    滑模变结构控制

    滑模变结构控制利用不继续的开关控制方法来迫使系统之状态变量沿着相平面中某一滑动模态轨迹运动。该控制方法最大的长处是对参数变化和外部干扰的不敏感性,即强鲁棒性,增长她开关特性,特别适用于电力电子系统之闭环控制。但滑模变结构控制存在系统稳态效果不佳、优质滑模切换面难于选取、控制功能受采样率的影响等弱点。当今,逆变电源的滑模变结构控制的研讨方兴未艾,特别滑模变控制和另外智能控制策略相结合所构成的符合控制策略的研讨倍受关注。

    无差拍控制

    无差拍控制是一种基于微机实现的PWM提案,她根据逆变电源系统之状态方程和进出口反馈信号来计算逆变器的从一个采样周期的脉冲宽度,80年代末引如到正弦波逆变电源控制系统中。对于线性系统来说,该控制方法具有很好的稳态特性和飞跃的常态响应。伊缺点也十分肯定:她对系统参数的转移反应灵敏,即鲁棒性较差。一旦系统参数出现较大波动或体系模型建立不规范时,系统将出现很强的颠簸。故而,在无差拍控制之中引入智能控制是今日的研讨热点之一。

    智能控制

    智能控制技术主要包括模糊控制、神经网络和大家系统,对于高性能的逆变电源系统,混淆控制器有着以下优点:

    具有较强的鲁棒性和自适应性,混淆控制器的统筹不需要把控对象的规范数学模型。

    追寻模糊控制表占用处理器的岁月很少,所以可以采取较高采样率来补充模糊规则的错误。

    混淆控制的劣势在于,能够根据不同精度的要求开靠近非线性函数,但相对的,伊规则树和分档都吸纳了定点水平的左右。同事也包含人为控制的要素,因而模糊控制在控制方面的精度仍然有待改善。

    上述六种控制方法就是逆变电源中较为主流的统筹,大家可以通过本文的介绍对那些措施有部分初步的了解和认识,瞩望大家在读书过本篇文章后能够有所收获。


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